Plataforma de mapeamento de processos · um produto Evoluke
Mapper AI
Mapeia processos capturando o trabalho real e transforma isso em conhecimento oficial da empresa.
- Estado
- Em lançamento
- Para quem
- Para empresas que precisam saber como o trabalho realmente acontece antes de automatizar, e para times de IA que precisam de contexto confiável em vez de alucinação.
O que é
A pessoa liga uma sessão e executa a tarefa normalmente: faturamento, atendimento, o que for. O Mapper observa metadados de tela, aplicação e ação, nunca valor de campo, senha, tecla digitada ou conteúdo bruto. Esse bloqueio é na origem, não um filtro depois. A gravação passa por uma triagem local, na máquina da própria pessoa, que sinaliza qualquer dado sensível e só sai do computador quando ela libera explicitamente. Depois de liberado, o pacote vira um rascunho do processo com passos, decisões, exceções e sistemas, sempre citando de qual evidência cada afirmação veio.
A alternativa de hoje
Hoje a escolha é entre contratar consultoria para mapear na mão (entrevista, observação, documento) ou não mapear e decidir no escuro. Um custa honorário; o outro custa decisão errada.
Como funciona, concretamente
- Privacidade por construção: valor de campo, senha e conteúdo bruto são bloqueados na origem, não filtrados depois
- Triagem local antes da nuvem: o dado sensível não sai porque existe uma barreira técnica, não porque prometemos
- Cada afirmação do processo cita a evidência que a originou
- Homologação por responsável nomeado: a IA propõe, gente decide, ninguém se autoaprova
- Knowledge Center: o mapa acumulado dos processos, conectados por área, sistema, risco e indicador
- Serve de memória e fonte de verdade para os agentes de IA da própria empresa
- Aponta gargalo, risco e oportunidade sempre com evidência, custo estimado e retorno, nunca recomendação genérica
O Knowledge Center
Homologado, o processo entra no mapa acumulado de todos os processos da empresa, conectados entre si por área, sistema, risco e indicador. Esse mapa serve a três coisas ao mesmo tempo: o time humano consulta para saber como algo funciona de verdade, e não como o documento de 2019 diz que funciona; os agentes de IA usam como contexto e fonte de verdade, o que é o que os impede de alucinar sobre o processo da própria empresa; e o sistema aponta gargalo, risco e oportunidade de automação.
Oportunidade só com contexto
Toda oportunidade sugerida vem com evidência, custo estimado e retorno. E só é sugerida se fizer sentido para aquela empresa especificamente: o mesmo comportamento pode ser risco grave para uma e completamente irrelevante para outra. Recomendação genérica é o que o Mapper foi feito para não produzir.
Custo como meta de engenharia
O custo de processamento por processo é uma meta medida, não uma promessa de vendas, e nunca vira desculpa para entregar menos qualidade. Se o custo estoura a meta, o sistema ajusta redução e roteamento. O que ele não faz é cortar a revisão.
Quem controla
Autoridade declarada, não implícita.
- Responsável pelo processo
- Homologa. Ninguém se autoaprova: quem executou não é quem certifica.
- Segurança e compliance
- Define o que pode ser observado, e essa definição vale para todos.
- Administrador
- Configura a plataforma, sem poder relaxar as travas de privacidade.
- A IA
- Propõe, estruturado e com fonte. Nunca homologa nem publica sozinha.
O diferencial, dito sem rodeio
Cada alternativa existente resolve uma parte e falha em outra. Vale saber exatamente onde.
- Process mining tradicional
- Lê log de sistema. Não enxerga nada que aconteça fora dele, e boa parte do trabalho real acontece fora dele.
- Gravador de tela
- Vira vigilância sem estrutura: horas de vídeo cru que ninguém assiste e que ninguém pode auditar.
- Consultoria de BPM
- Não escala, e o conhecimento sai junto com quem entrevistou. O resultado é um PDF que envelhece no primeiro mês.
- Mapper AI
- Observa o trabalho real, estrutura automaticamente e entrega base viva e governada: versionada, com histórico e atualizável.
Onde entra no método
03 · Mapeamento
Mapeamento do trabalho como ele de fato ocorre. É o passo que usa o Mapper AI: captura do trabalho real, com privacidade por construção, que vira base de conhecimento homologada por gente.
Ver o passo completoPrimeiro passo
Comece pelo diagnóstico.
Antes de propor arquitetura ou produto, a gente olha o cenário real: que dado existe, como o trabalho acontece hoje e onde está o custo. Sem isso, qualquer recomendação é chute bem-vestido.