Por setor
IA para Seguros
No setor de seguros, precificar risco e pagar o sinistro justo no tempo certo é o negócio. Usamos IA para refinar a subscrição, acelerar a regulação de sinistros, detectar fraudes e atender o segurado com agilidade — equilibrando risco, custo e experiência.
Exemplos de soluções que podemos implementar
Pontos de partida, não um cardápio fechado. Desenhamos a solução a partir do seu problema específico.
Precificação e subscrição de risco
Problema: Modelos de risco genéricos precificam mal e expõem a carteira a perdas.
Resultado: Subscrição orientada a dados que precifica o risco de cada apólice com mais precisão.
Automação da regulação de sinistros
Problema: A análise manual de sinistros alonga prazos e frustra o segurado.
Resultado: Triagem e análise automatizadas que aceleram o pagamento dos casos mais simples.
Detecção de fraude em sinistros
Problema: Fraudes sofisticadas escapam de regras fixas e elevam a sinistralidade.
Resultado: Modelos que identificam padrões suspeitos e priorizam a investigação certa.
Previsão de sinistralidade e churn
Problema: Sem antecipar perdas e cancelamentos, o planejamento fica sempre reativo.
Resultado: Previsões que antecipam sinistralidade e risco de churn para agir antes da perda.
Assistente de IA para corretores e segurados
Problema: Dúvidas sobre apólices e coberturas sobrecarregam corretores e SAC.
Resultado: Assistente que esclarece coberturas e orienta contratações com base na apólice.
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Vamos resolver um desafio de seguros?
Conte o seu problema. A gente avalia a viabilidade, propõe o caminho e constrói a solução de IA — da estratégia à produção.